临睿数据统计专家涵盖海外斯坦福大学(Stanford University)，加州大学伯克利分校(UCB)，加州大学洛杉矶分校(UCLA)，杜克大学(Duke University)，国内生物医学、流行病学统计学专家，满足客户生物医学数据统计需求。

数据评估及深度挖掘

从专业角度对原始数据的完整性和准确性进行评估，对于第二手数据，核查数据的适用性和时效性，包含审核数据来源，数据口径及相关的背景资料，以确定是否符合后续分析和研究或重新加工整理。由相关领域内的临床、流行病和统计学专家团队对数据进行挖掘，获取数据最具价值信息，从不同角度结合当前研究热点给客户提供专业指导和建议。

数据统计和分析  

根据数据内容和研究设计，从专业角度对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述，应用SPSS，SAS，Stata，R，winbugs等专业统计软件对数据资料进行统计分析，包括描述性统计分析，参数和非参数检验，单变量和多变量回归分析，生存分析/时间序列分析，聚类分析，因子分析，主成分分析，判别分析，遗传信息分析等，为临床方案及决策提供支持。

图表制作

提供各种专业的统计软件作图，包含二维和三维的常规描述性图表，以及生存曲线、ROC曲线、热图、风险森林图等各种与统计分析结果相适应的图像，应用软件包括Sigma plot, Origin, Matlab, GraphPad Prism等专业作图软件，并根据实际研究需要，呈现具备多角度图形以供相关分析。

Meta分析及network meta分析

通过增大样本含量来增加结论的可信度或者在无头对头临床研究时通过间接比较，meta分析及network meta分析能够解决研究结果的不一致性或差异。应用主流软件Rev-Man, stata, winbugs, openbugs, R等流行专业软件，与客户一起，合理地进行数据分析，为医学和流行病学相关研究提供有力循证证据支持。LAMMED根据客户的假说及临床上存在的争议点，或有待解释的临床科学问题，协助、指导客户进行Meta分析或network meta分析的统计处理。